让你的 AI agent 帮你收租

这是什么

MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，让 AI agent 能调用外部工具。包租公实现了一个 MCP 服务器——你的 agent 连上后，就能以你的身份读取你的持仓、拿 RENT 排序的收租推荐、读早安简报；经你在 app 里开启写入后，还能帮你改 watchlist / 笔记 / 账户资料 / 持仓（每步可撤销，绝不下单）。所有「用自然语言统计 / 提问」的活由你自己的 agent（它的 LLM）完成，包租公只提供结构化的数据与计算。

它适合谁：已经活在 AI agent 工作流里的人。如果你只想简单看盘，直接用 app 就好——app 本身已经很简单。MCP 是给想把包租公塞进自己 agent 的进阶玩家的。

怎么连接

手动连接，四选一：

有哪些工具

现在 44 个工具：读取（默认可用）+ 写入（改 watchlist / 笔记 / 账户资料 / 持仓，需你在 app 打开、每步可撤销）。用大白话问你的 agent 就行，它自己挑。

没登录时只有 4 只：find_recommendations · explain_option · get_market_climate · connect_my_account（默认只回一句说明和一个链接；你的 agent 带上 start_authorization 再调一次，就会当场发起登录授权）。其余的调用会让你的客户端弹出登录授权。还不是 Gold 会员也没关系：授权页上可以一键开始免费试用（不绑卡 · 每个账号一次），开通的同时就连上了。跑在服务器上、接不住浏览器跳转的 agent（比如 Muse）可以改用 start_link：它给你一个链接，你点开登录、批准就连上了，不用复制网址。

操作细则不放在这页：agent 写数据时要怎么配合（多账户怎么带 id · 展期要三步 · 回填已了结的老单子 · 「净资产怎么少了一块」…）已经做成 MCP 的一条参考文档 landlord://operating-notes，你的 agent 连上之后自己会读到 —— 你不用管。

预置工作流（Prompts）：支持 MCP prompts 的客户端里，可以直接调用几条打包好的工作流——morning_rent_check（早安收租体检）· portfolio_review（组合体检）· find_income（找收租机会）· defend_position（守某张仓）· debate_candidate（多空接货辩论）· risk_lens_scan（风险三视角）· reconcile_broker（券商对账）· daily_broker_sync（每日券商同步）· reconcile_expired_trades（核对过期交易）。它们会让你的 agent 自动串起该用的工具。

你可以这样用

因为问话由你的 agent 理解、我们只给数据，你能问得很自由，还能跟你自己的其他工具拼起来：

• 这个月我一共收了多少权利金？年化多少？你的 agent 拉全部持仓自己算——app 没有的视角也能问。
• 哪些仓的 delta 漂到 0.4 以上了、该 roll 了？持仓 + Greeks 一起看，自己标出要处理的。
• 我有 5000 刀 buying power，现在最值得收租的 3 个机会？找推荐 + 按你的资金二次筛选。
• 每天早上把简报 + 扫一遍我的 watchlist，汇总发我邮件。你在自己的 agent 里搭这条例程——我们只提供工具，编排由你。
• 把包租公里记的持仓，和我券商账户实际持仓核对一下。跨工具：你的 agent 两边都连着，自己对账。
• 我上个月那几张到期的 put，是归零了还是被接货？你的 agent 逐张用「过期合约结算」核对到期归属，还能跟你券商记录对上。
• 把我这些已经到期 / 平掉的老单子都补进包租公。用 add_closed 回填已了结的交易（到期日可在过去），一步进战绩、可撤销。

真实案例：券商 → 包租公，每天对账

包租公不连你的券商——我们不碰你的券商凭证，也不打算碰。但你的 agent 可以两边都连：一边是券商聚合 MCP（例如 SnapTrade Personal，个人自用免费、只读、覆盖 Schwab / Fidelity / Robinhood 等二十多家），另一边是包租公 MCP。对账就发生在你自己的 agent 里，两边谁也不用把数据交给对方。

下面是包租公作者每天在跑的用法：从券商拉出昨天和今天的期权成交，逐笔核对包租公里记的对不对。

你的 agent 两边各拉一次、逐笔比对，输出大概长这样：

两天十一笔，全部对上。值得看的是最后两行：agent 自己认出这是一组 roll（平掉近月、开出远月），包租公也就按 roll 记——展期的那条腿不会被当成一笔了结算进胜率。

进阶：搭一套收租智能体

如果你已经在用 TradingAgents 这类多智能体框架（或想自己搭一套），可以把包租公当成一个「收租专业台」接进去：你的 agent 舰队负责讨论 / 辩论 / 拍板，包租公负责给一家收租公司该有的数据、打分、风控事实、战绩和可撤销执行。决策的 LLM 始终是你自己的——我们不替你判断，也绝不下单。

一套典型的收租编排（你在自己的 agent 里跑）：

1. 多空研究员：用 explain_score + get_market_climate + get_realized_performance 辩「被接货值不值持有」——不是猜涨跌。
2. 三视角风控：用 find_recommendations 跑三档风险（保守 / 平衡 / 激进）+ compare_candidates 并排定 strike。
3. 复盘台：用 get_realized_performance 把这个票上次的教训喂回这次决策。
4. 你拍板：满意了才让 agent 走 propose_position_edit → 你看 diff → commit_position_edit 落库。绝不下单、每步可撤销。

边界与安全

• 永不下单、不碰资金。看 / 分析 / 给候选是默认；改 watchlist / 笔记这类写入需要你在 app 里显式打开，且每步可一键撤销。
• 不是投资建议。RENT 分和一切输出仅供信息参考，交易决策与后果由你自负。
• 密钥 = 你的账号。妥善保管，别贴进聊天记录 / 截图 / commit。怀疑泄露就在账户设置里吊销、另生成一个。
• 数据可能延迟或有误。行情、定价、Greeks 都是估算，可能与你券商显示不一致。